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摘要:
在已有的瓷砖图像分类系统中,仅靠颜色特征和简单的纹理边缘信息只能对无花纹的单色砖或简单花纹的瓷砖进行有效分类,对复杂图案的瓷砖存在识别率低的问题.针对此种情况,结合瓷砖图像的灰度共生矩阵和统计几何特征,将这些特征输入支持向量机进行特征分层分类.采用基于径向基核函数和K交叉验证法所得到的最优参数构造支持向量机,解决瓷砖纹理特征具有非线性的分类问题.用瓷砖生产线上采集的大量图像进行实验表明,该方法准确率高,分类效果好.
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文献信息
篇名 瓷砖图像的纹理特征分类研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 瓷砖纹理分类 灰度共生矩阵 统计几何特征 支持向量机 分层分类
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 196-200
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3778字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0314
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗三定 中南大学信息科学与工程学院 67 568 12.0 21.0
2 李婷 中南大学信息科学与工程学院 46 297 10.0 15.0
3 彭琼 中南大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
瓷砖纹理分类
灰度共生矩阵
统计几何特征
支持向量机
分层分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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