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摘要:
图像超分辨率重建技术是数字图像领域的一个研究热点,应用广泛.为了使重建的图像能更好地保持边缘细节,采用各向异性高斯核函数作为适用度函数,并将改进的自适应归一化卷积超分辨率重建算法应用于设计的多通道光学成像系统图像.由于各向异性高斯核函数邻域的尺度和方向由提出的自适应结构张量矩阵决定,其能很好地估计图像局部结构的方向和强度.实验仿真结果表明,提出的方法与其他方法相比可以保持边缘细节和提高信噪比,从而改善图像成像质量.
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文献信息
篇名 自适应的归一化卷积超分辨率重建算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多通道成像系统 结构张量矩阵 归一化卷积 图像重建
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 191-195
页数 5页 分类号 TP391
字数 4731字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0262
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪慧兰 安徽师范大学物理与电子信息学院 18 112 7.0 10.0
2 毛晓辉 安徽师范大学物理与电子信息学院 5 21 3.0 4.0
3 石建平 安徽师范大学物理与电子信息学院 13 49 5.0 6.0
4 杨晶晶 安徽师范大学物理与电子信息学院 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多通道成像系统
结构张量矩阵
归一化卷积
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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