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摘要:
提出了一种根据医学专有名词作为语义对具体人体组织进行检索的MRI图像检索方法.在构建图像检索系统的特征提取方法上,采用了稀疏自动编码器模型,并通过多个稀疏自动编码器的堆叠构建了深度学习网络,最后采用BP分类器构建了整个MRI图像检索系统.实验结果表明,层叠自动编码器对于MRI图像的高层特征具有很好的提取能力,同时避免人工选择特征提取方法上的主观性,具有较好的适应性.
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文献信息
篇名 基于SAE的MRI图像检索系统
来源期刊 电子世界 学科
关键词 基于语义的图像检索 自动编码器 稀疏编码 层叠自动编码器
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 160-161
页数 2页 分类号
字数 2189字 语种 中文
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1 连伟烯 广东工业大学自动化学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于语义的图像检索
自动编码器
稀疏编码
层叠自动编码器
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电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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