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摘要:
意见领袖发现在舆情监测、市场推广、信息传播等领域具有重要的理论指导意义和实际应用价值.针对传统意见领袖挖掘算法片面考虑目标单一属性、缺乏话题相关性、评估缺乏客观性等问题,提出了一种基于改进拓扑势的意见领袖挖掘ITP算法.该算法结合具体节点的客观属性和网络结构,采用数据偏差对主观权重进行修正,可客观地对目标节点进行评估,挖掘意见领袖.对真实微博数据集进行实验,结果表明与传统的3种方法相比,所提出的算法能挖掘不同背景下的意见领袖,具有较高的相关性和准确度.
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文献信息
篇名 一种改进拓扑势的意见领袖挖掘算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 社会网络 意见领袖 权重修正 拓扑势
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 194-198
页数 5页 分类号 TP181
字数 5956字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.6.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 皮德常 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 66 408 9.0 17.0
2 毛天铭 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
3 关鹏 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络
意见领袖
权重修正
拓扑势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导