基于车载电子标签数据的单交叉口状态判别研究

• 作者: 刘云翔 朱萍 贾璐
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能交通 交通流量 交通密度 停车数量 状态判别
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.01.077

摘要

基于目前交叉口状态判别存在设备安装复杂度高,判别准确率低,受环境影响大、无法识别具体车辆等问题,提出基于车载电子标签数据的交叉口状态判别方法;通过简化模型,以两相位单交叉口为例,选择的参数为流量,交通密度,停车数量;最后经VIS-SIM交通仿真软件的二次开发,模拟车载电子标签运行环境,通过对比仿真试验所得与专家观察分析所得,相似度高达90％以上;证明该方法在克服以往方法缺陷的基础上可有效判别交叉口状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云翔	上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院	63	200	7.0	9.0
2	朱萍	上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院	5	9	1.0	2.0
3	贾璐	上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院	2	2	1.0	1.0