原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
视频摘要是对视频内容进行浓缩的一项技术,对于快速了解视频内容至关重要。如何对视频摘要的效果进行评价是值得研究的一个问题。基于层次分析法构建了视频摘要评价模型,将视频摘要质量作为最终评价目标,以内容合理性和结构合理性作为准则,以内容完整性、特殊重要性、整体流畅性等作为测度层,从而建立了视频摘要评价指标体系。最后,通过对随机生成、基于特写人脸的摘要生成以及融合视音频特征的摘要生成三种算法对所提评价模型进行了实验验证,表明该模型能够有效反映出视频摘要的质量。
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文献信息
篇名 一种基于层次分析法的视频摘要评价模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频摘要 评价模型 层次分析法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3832-3835
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢毓湘 国防科学技术大学信息系统与管理学院 29 198 7.0 13.0
2 栾悉道 长沙学院数学与计算机科学系 15 59 4.0 7.0
3 李琛 国防科学技术大学信息系统与管理学院 7 15 2.0 3.0
4 牛晓 国防科学技术大学信息系统与管理学院 4 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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视频摘要
评价模型
层次分析法
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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