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摘要:
直接搜索“随机森林”,会出现这样的名词解释:随机森林又称随机决策森林,是用于分类、回归等多项任务的集成学习算法,通过多棵决策树对新的单个样本进行训练和分类预测。随机决策森林可以避免决策树对训练集的过度拟合。
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文献信息
篇名 一个个谜语般的门,通向无数分支
来源期刊 大武汉 学科 工学
关键词 随机森林 随机决策 分类预测 直接搜索 名词解释 学习算法 过度拟合 决策树
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-81
页数 2页 分类号 TP274
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
随机森林
随机决策
分类预测
直接搜索
名词解释
学习算法
过度拟合
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大武汉
双月刊
1673-9930
42-1766/G0
湖北省武汉市武昌区中北路岳家嘴菩提今商务
38-96
出版文献量(篇)
8322
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3
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