基于视觉注意的显著物体检测实验设计

• 作者: 张晴
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 物体检测 显著性检测 有效子窗口搜索
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 实验教学与创新
• 页码范围: 155-158,240
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3401字
• 语种: 中文

摘要

从图像中快速准确定位出图像主要内容的显著物体检测已经成为数字图像处理的一个研究热点.研究并设计了基于视觉注意的显著物体检测实验,通过实验操作增强学生对显著物体检测的理解以及激发学生进一步学习和研究的兴趣.首先介绍了基于视觉注意的显著性物体检测原理和方法,然后利用视觉注意方法进行显著性检测,在此基础上利用显著物体密度最大化这一特征进行有效子窗口搜索以实现显著物体检测,最后介绍了查准率、查全率和F度量作为性能评价准则并对实验结果进行了分析.提供可实现上述方法的Matlab程序代码,学生可根据相关程序进行显著物体检测处理,得到符合人眼视觉感知的检测结果.该实验方案可以检测不同内容、主题与背景环境的自然图像,具有较强的鲁棒性和较好的可操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晴	上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院	23	59	4.0	6.0