Web网络大数据分类系统的设计与改进

• 作者: 孟丽丽 宋锋
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Web网络 数据采集 数据分类系统 系统设计
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机软/硬件与数据总线
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TN926-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.22.009

摘要

Web网络中的数据量巨大,传统系统只采用软件或只采用硬件实现Web网络大数据分类系统的设计,所需消耗的系统资源较多,处理时间长,配置与管理不灵活,无法满足实时性的要求.为此,设计一种新的Web网络大数据分类系统,采用软硬件相结合的形式对Web网络大数据分类系统的总体结构进行设计,分析了的系统硬件结构,主要包括数据采集器、Web网络处理器、网络接口和存储模块,并详细介绍了各硬件结构.软件设计中,给出数据采集和大数据分类的部分代码,对大数据分类的实现进行了改进.实验结果表明,采用所设计系统对Web网络大数据进行分类,不仅分类精度高,而且能耗较低、效率较高,具有好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟丽丽	华北理工大学机械工程学院	16	38	3.0	5.0
2	宋锋	滨州学院信息工程系	20	70	5.0	7.0