基于OPENCV的智能车牌识别系统

• 作者: 姜代红 张三友
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 车牌定位 BP神经网络 智能系统 OPENCV
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 1524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161130

摘要

智能车牌识别系统是结合数字图像处理技术、计算机视觉和模式识别为一体的综合系统,包含对车牌图像进行预处理、车牌区域定位、字符分割以及字符识别等功能.在车牌识别技术中,采用了BP神经网络技术,能快速根据提取的车牌字符特征与已知样本中特征进行比对以获取车牌字符.通过运用OPENCV计算机视觉库,大大降低了系统实现复杂度,实现了快速准确识别车牌号码.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜代红	徐州工程学院信电工程学院	58	306	10.0	14.0