电子不停车智能稽查管理系统的应用研究

• 作者: 刘露
• 来源期刊: 公路交通科技·应用技术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 深度学习 车型识别 智能稽查系统
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 221-223
• 页数: 3页
• 分类号: U49
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了一种高速公路电子不停车智能稽查管理系统,该系统实现了在收费车道中车辆多维特征的提取,通过与电子不停车收费数据中车辆特征的比对,自动捕获疑似逃费车辆.同时该系统与监控系统对接后,实现了疑似逃费车辆收费记录与对应录像的同步展示,为逃费稽查提供了一种新的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘露		24	73	5.0	8.0