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摘要:
针对目前物流多式联运运输规划优化中,由于运输时间、运输成本以及碳排放多个目标导致决策难的问题,运用图论方法建立了考虑运输时间、运输成本以及碳排放多个目标的运输优化模型,提出一种正交试验的混合田口遗传算法对该目标进行求解,用三个带有不同时间窗的作业运输任务考查模型和优化算法的有效性.计算结果表明,上述算法能根据用户的需求不同,求解具有综合性能最优的运输方案.加权因子对运输方案的影响规律与实际物流运输相似,充分说明建立的模型及提出的优化算法是可行性的和有效的.
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文献信息
篇名 物流交通多式联运低碳运输规划研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 第四方物流 模糊时间窗 用户偏好 混合田口遗传算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 149-153,222
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4698字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊桂武 四川外国语大学国别经济与国际商务研究中心 2 14 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
第四方物流
模糊时间窗
用户偏好
混合田口遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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