基于改进遗传算法的配网无功优化

• 作者: 余路
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 配网无功优化 遗传算法 免疫算法 单目标耦合
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TN926-34|TM74
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.22.005

摘要

针对配电网无功优化问题进行研究.以配电网络有功网损最小为优化目标,使用连接权重将配电网中的有功网络损耗、电压稳定性、补偿设备投入容量等多目标优化变为单目标优化.利用具有全局搜索能力的免疫算法与遗传算法相结合,从而提高了遗传算法的稳定性和适应性.最后通过IEEE 14节点的配网无功优化实例对所研究的改进遗传算法的优化模型进行分析.研究结果表明,使用改进遗传算法后的有功损耗相比常规遗传算法下降了0.28 MW,损耗降低率提高了1.37％,并且迭代次数明显降低,提高了优化的速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余路	西南大学计算机与信息技术学院	2	14	2.0	2.0