基于改进PSO的变流器控制参数优化方法

• 作者: 彭子舜 戴瑜兴 毕大强
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粒子群优化 局部最优值 多群体更新方式 变流器
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TN65-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.22.003

摘要

粒子群优化(PSO)算法在优化具有非连续特性的变流器控制参数时,因粒子多样性的减少与缺少跳出局部优值区域的机制,容易陷入局部最优值.为了解决上述问题,该文提出具有多群体和多速度更新方式的改进PSO (MMPSO).以不同控制方式的单相逆变系统为研究对象,选取由总谐波畸变率(THD)和误差绝对值积分(IAE)组成的优化目标函数,并建立MMPSO的变流器优化模型.实验结果对比表明,MMPSO算法优化效率高,且收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕大强	清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统国家重点实验室	86	1797	25.0	39.0
2	戴瑜兴	温州大学电气数字化设计技术浙江省工程实验室	47	250	8.0	13.0
3	彭子舜	温州大学电气数字化设计技术浙江省工程实验室	2	9	2.0	2.0