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摘要:
为了增强室内定位系统的鲁棒性提出了一种WLAN环境下防接入点丢失的室内定位算法.在K最近邻法的基础上根据信号空间畸变对接入点丢失情况进行实时检测并不断更新各接入点的丢失可能性,当检测到存在接入点丢失时对信号空间距离进行修正.实验结果表明,该算法可以在部分接入点丢失的条件下仍提供可靠的位置估计并在获取一定数量观测值后确定一个丢失接入点集合,为定位系统排除异常提供依据.
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文献信息
篇名 防接入点丢失的KNN室内定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 室内定位 鲁棒性 接入点丢失 K最近邻法
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 90-96
页数 7页 分类号 TP391
字数 6248字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0269
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新春 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 72 329 10.0 13.0
2 刘洁 辽宁工程技术大学研究生学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
鲁棒性
接入点丢失
K最近邻法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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