基于GF遥感数据纹理分析识别制种玉米

• 作者: 刘哲 孙海艳 宁明宇 张超 李智晓 金虹杉
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 作物 纹理 制种玉米 高分一号WFV 高分二号PAN Hough变换
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 183-188
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.21.024

摘要

仅利用多时相遥感数据识别作物，其精度难以满足制种玉米识别的实际需求。该文针对制种玉米种植特点，利用国产GF遥感数据，构建了制种玉米遥感识别方法。首先利用多时相国产卫星GF-1 WFV数据，依据研究区作物的物候历，构建各地类EVI时序曲线，提取玉米种植区域；进一步利用抽雄期的GF-2 PAN数据，以田块为对象，通过Sobel边缘检测算子，提取作物纹理信息，并利用Hough变换检测制种玉米田块中的条带状纹理信息，最终提取出制种玉米。该文以新疆维吾尔自治区奇台县坎尔孜乡为研究区，对该文构建的方法进行试验验证，试验结果显示，制种玉米识别精度为90.0%，Kappa系数为0.80。该文不但拓宽了中国国产遥感数据的应用领域，同时也为中国玉米制种监管提供了新的技术支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超	中国农业大学信息与电气工程学院	110	973	17.0	24.0
3	刘哲	中国农业大学信息与电气工程学院	35	291	10.0	15.0
4	宁明宇		12	87	6.0	9.0
7	李智晓	中国农业大学信息与电气工程学院	3	52	3.0	3.0
8	孙海艳		19	161	6.0	12.0
9	金虹杉	中国农业大学信息与电气工程学院	3	31	3.0	3.0