融合字符及字符排列特征的铭牌识别方法

• 作者: 余正涛 尹远
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 设备铭牌 字符识别 笔画方向特征 轮廓特征 字符排列特征
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 6-8,13
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.22.002

摘要

传统铭牌字符识别主要通过计算铭牌字符图片的灰度平均值来判定,由于铭牌字符具有笔画方向特征、轮廓特征,同时字符之间存在着一定的排列特征.提出融合字符及字符排列特征的铭牌识别方法,首先对铭牌字符图片分别进行横、竖、撇三个方向上的小波变换,求出三个方向上的小波平均能量,再提取出字符的边缘方向直方图,以小波平均能量和边缘方向直方图构成特征向量,用支持向量机分类器训练并构建候选字符识别模型,得到候选字符,然后利用铭牌字符排列特点和铭牌的样本数据训练构建N阶马尔科夫字符排列模型,借助于模型对候选字符进行约束获得铭牌识别结果,最后对电力设备铭牌进行识别实验.结果表明,提出的方法表现了很好的效果,比OCR软件识别的准确率提高了12.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
5	尹远	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	7	1.0	1.0