基于随机-模糊耦合的填埋场地下水污染风险评价方法

• 作者: 何元庆 何则 孙金岭 庞娟
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊-随机 填埋场 不确定性 风险评价
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 环境监测技术
• 页码范围: 2761-2768
• 分类号: X820
• 语种: 中文
• DOI: 10.12030/j.cjee.201412259

摘要

为分析参数不确定性对填埋场渗漏风险评估结果的影响,构建了填埋场地下水污染风险评价的物理过程模型,在此基础上,分别采用模糊理论和概率理论刻画模糊不确定性参数和随机不确定性参数,同时采用基于随机理论的Monte Carlo方法模拟模糊不确定参数,最终构建了基于模糊随机耦合的填埋场地下水污染风险评价方法.采用该模型对东北某一般工业固废填埋场进行案例研究,结果表明,实测浓度在模型模拟的的浓度区间(10％ ～ 90％分位值浓度)之内.说明本模型构建的模糊-随机耦合的地下水污染风险评价模型能较准确地预测地下水中污染物实际浓度,可以用于填埋场地下水污染风险评价.风险评估结果表明,该填埋场地下水的潜在污染物为As和Mn,其中As为主要健康风险物质,其非致癌风险值超过风险可接受水平的概率为22％,致癌风险超过10-4的概率为33％,超过10-5的概率为86％,应该采取措施控制含As填埋废物中As的溶出,降低其环境风险;Mn的非致癌风险值小于风险可接受水平的概率为100％,无风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞娟	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室	26	155	6.0	12.0
3	何元庆	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室	51	1259	23.0	34.0
4	孙金岭	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室	36	121	7.0	9.0
7	何则	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室	7	53	4.0	7.0