面向博物馆的个性化推荐系统设计与实现

• 作者: 刘克剑 孟庆瑞 李晨跃
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 日志挖掘 热点推荐 类别推荐
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 1713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161496

摘要

博物馆网站主要展示馆内藏品,繁多的展品使得用户在访问网站时会花费大量时间.可以通过基于Web日志挖掘的技术分析用户的访问行为,判断其兴趣爱好,使用不同的推荐方法主动向用户推荐其可能感兴趣的博物馆藏品,以提高用户访问体验.主要使用4种推荐方式,即热点推荐、类别推荐、相似推荐、猜猜你喜欢.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘克剑	西华大学计算机与软件工程学院	27	202	7.0	13.0
2	孟庆瑞		5	9	1.0	3.0
3	李晨跃	西华大学计算机与软件工程学院	3	2	1.0	1.0