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摘要:
为计算农业区不同作物生长条件下土壤水氮迁移转化过程,该文基于Erosion/Productivity Impact Calculator (EPIC)作物模型建立了作物根系生长子模块,将其进行有限元数值离散,与土壤氮素迁移转化模型Nitrogen2D耦合,使模型能计算作物生长条件下土壤水氮迁移转化过程。该作物生长模块可计算多种胁迫下作物根系对土壤水分和氮素的动态吸收速率,及作物收获时的生物量和吸氮量。采用武汉大学灌溉排水试验场冬小麦生长条件下土壤水氮试验数据对模型进行了率定,并用于土壤水氮分布和作物生物量预测,土壤含水率、氮素的模拟值与实测值的一致性系数分别为0.86~0.97、0.52~0.98,Nash效率系数为0.59~0.90(含水率)、0.44~0.93(土壤氮素),说明模拟结果与实测值吻合度较高。同时,分别采用该文的作物生长模块和简单根系吸收模块计算根系吸氮过程,结果显示,简单根系吸收模型会显著高估作物吸氮量,而作物生长模型则由于考虑了根系生长和各环境因子的胁迫作用,计算结果更符合作物实际吸氮过程,计算的根系吸氮量相对均方根误差为3.4%~46%。
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文献信息
篇名 土壤水氮动态及作物生长耦合EPIC-Nitrogen2D模型
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 模型 土壤水分 Nitrogen2D EPIC 氮素迁移转化 作物生长模型 饱和-非饱和
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 141-151
页数 11页 分类号 S152.7
字数 10495字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.21.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨金忠 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 123 1176 19.0 25.0
2 史良胜 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 40 276 9.0 15.0
3 刘琨 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 16 83 5.0 8.0
4 朱焱 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 23 54 4.0 6.0
5 王丽影 10 55 3.0 7.0
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研究主题发展历程
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模型
土壤水分
Nitrogen2D EPIC
氮素迁移转化
作物生长模型
饱和-非饱和
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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