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摘要:
开发基于Android智能手机的前方车辆检测系统.通过手机摄像头获取道路图像数据,利用JNI技术调用Android本地方法对图像数据进行处理并返回检测结果.为解决Android平台计算能力低、现有目标检测算法耗时久的问题,设计了一种车辆区域定位方法.首先利用车辆固有纹理特征对检测区域进行筛选,进一步利用聚类算法定位每一个车辆可能存在的区域.最后利用SVM分类器和HOG特征精确定位车辆外部轮廓,并剔除上一步中可能出现的错误聚类,最终实现手机平台上的前车实时检测.
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文献信息
篇名 基于Android智能手机的前方车辆检测系统
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Android平台 前车检测 JNI技术 辅助安全
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 软件设计与开发
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP319
字数 2238字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李必军 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 28 557 9.0 23.0
2 潘安 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Android平台
前车检测
JNI技术
辅助安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导