基于希尔伯特-黄和小波包的UWB信号检测方法

• 作者: 刘潇文 蒋磊 许华 陈熙
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带 信号检测 希尔伯特-黄变换 筛选终止条件 小波包
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 102-105,134
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.6.021

摘要

针对希尔伯特-黄变换在超宽带脉冲检测中检测性能受限于信噪比的问题,研究并分析了筛选终止条件以及小波包去噪方法,结合新终止条件,给出了希尔伯特-黄变换与小波包分析联合检测的新方法.采用新方法对噪声中的超宽带信号进行检测分析,并运用均方根误差公式对该方法的检测性能进行仿真比较.仿真图表明,新方法能较为准确地重构出淹没在强噪声下的脉冲,成功克服HHT变换在检测超宽带脉冲时受噪声强度影响较大的问题,从而改善强噪声环境下脉冲信号的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许华	空军工程大学信息与导航学院	48	147	5.0	9.0
2	蒋磊	空军工程大学信息与导航学院	32	131	5.0	9.0
3	刘潇文	空军工程大学信息与导航学院	5	22	4.0	4.0
4	陈熙	空军工程大学信息与导航学院	3	7	2.0	2.0