一种基于 Wikipedia 的词汇语义关联度计算方法

• 作者: 刘世超 朱福喜 汪志伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 语义关联度 文章网络 布局信息 维基百科 隐含狄利克雷分布 谷歌
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.009

摘要

词汇语义关联度计算是信息检索和自然语言处理的关键问题之一。针对该问题提出一种改进的基于 Wikipedia 语义关联度计算方法 WGR。该方法使用 Wikipedia 数据集作为背景知识库，在传统方法的基础上融合维基文章中的布局信息，并对维基概念的入链和出链使用不同的方法进行处理；引入 Google 搜索资源，经分类筛选后使用 LDA 建模计算关联度；最后综合两个数据集的结果得到 WGR 语义关联度。通过实验分析，WGR 在与现有算法比较时，取得了更好的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱福喜	武汉大学计算机学院	46	250	9.0	13.0
2	刘世超	武汉大学计算机学院	12	108	4.0	10.0
3	汪志伟	武汉大学计算机学院	1	0	0.0	0.0