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摘要:
不断增大的数据规模给Hadoop集群处理能力带来了挑战,而合理的作业调度方式与策略能够提高集群的运行效率.通过对Hadoop MapReduce的任务调度机制进行研究,设计了节点负载能力与动态优先级的计算方式,提出了一种动态优先级的负载均衡调度算法,并搭建小型Hadoop平台进行了实验分析.结果表明,该算法在集群负载均衡方面的效果要优于传统调度算法.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Hadoop的负载均衡调度算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Hadoop 负载均衡 MapReduce 调度算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP312
字数 2147字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161358
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐玮峰 广西师范学院计算机与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
2 赵振戟 广西师范学院计算机与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
负载均衡
MapReduce
调度算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导