原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
检测并提取视频图像中的文本信息对视频图像和内容的理解意义重大.以现有的文本检测算法为基础,提出一种基于角点与BP神经网络相结合的文本检测算法.该算法首先应用多尺度角点算法提取文本角点信息并初步定位文本行,接着提取文本特征,最后应用BP神经网络精确定位文本.实验结果表明,此算法与经典方法相比具有更高的正确率和鲁棒性,视频中文本的正确检测率达到90.3%.
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文献信息
篇名 一种基于角点与BP神经网络的文本检测及定位算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 文本检测算法 多尺度角点算法 BP神经网络 文本信息提取
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 电子元器件设计与应用
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 TN911-34|TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢俊凤 内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系 13 18 2.0 3.0
2 高琦 内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系 9 10 2.0 3.0
3 唐思源 内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系 17 28 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本检测算法
多尺度角点算法
BP神经网络
文本信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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