基于改进的帧差法和Mean-shift结合的运动目标自动检测与跟踪

• 作者: 唐立才 张南锋 王兵 纪曦 邓文浩
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 目标检测 帧差法 目标跟踪 Mean-shift算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TN944.4-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.04.027

摘要

为了实现在静态背景下对运动目标的自动检测跟踪,提出基于改进的帧差法和Mean-shift结合的运动目标自动检测与跟踪算法.该算法改进了传统的三帧差分法,引入单高斯背景模型参与目标检测.此外,传统的Mean-shift算法,在起始帧需要手动选定目标,且选定窗口大小固定不变,不能根据目标尺寸变化而变化,从而导致失去目标.这里提出的方法先利用改进的帧差法检测目标,确定目标的位置窗口和中心,然后结合Mean-shift算法,根据是否超出设定的阈值来确定是否需要更新模板,从而实现该算法对运动目标的自动跟踪.实验表明,该算法计算速度快,具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓文浩		1	22	1.0	1.0
2	唐立才		3	42	3.0	3.0
3	张南锋		1	22	1.0	1.0
4	纪曦		1	22	1.0	1.0
5	王兵		1	22	1.0	1.0