基于logit模型的P2P公司的个人信贷风险评估

• 作者: 孙超凡 杨青骥 汪小燕 陈鹿婧
• 来源期刊: 新经济
• 关键词: P2P公司 信用评估 风险控制 1ogit模型
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 金融观察
• 页码范围: 50-51
• 页数: 2页
• 字数: 1391字
• 语种: 中文

摘要

以违约的概率作为信用评估风险衡量标准,构建P2P机构的借款人信贷风险的1ogit模型,并对模型进行实证分析.结果表明,贷款金额,贷款期限,已还金额比,近期还款额这四个指标对借款人信贷违约风险的影响最为明显.通过进一步验证,证明借款人信贷风险的logit模型在对P2P机构的借款者信贷评估上具有较高的准确性,可以作为P2P企业内部风险控制的根据.