基于Hadoop的Web用户识别与新闻智能推荐算法研究

• 作者: 李文敬 林中明
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 新闻推荐 Web日志挖掘 Hadoop MAC地址
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161378

摘要

为了解决大数据时代用户阅读时遇到的"信息过载"与"信息迷失"问题,提出了基于Hadoop平台的用户准确识别与新闻推荐算法.首先基于MAC地址识别用户,通过对用户浏览轨迹的离线和在线挖掘,建立用户兴趣模型.然后对新闻关键词进行聚类,结合协同过滤和启发式方法,基于关键词对用户进行新闻的智能推荐.实验结果表明,基于MAC地址的算法比基于IP地址的算法用户识别率提高了30%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文敬		71	316	10.0	13.0
3	林中明	广西师范学院计算机与信息工程学院	3	17	2.0	3.0