基于模糊聚类和自适应神经模糊推理的MPPT研究

• 作者: 刘振永 孙建起 耿亮 郭鹏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 最大功率点跟踪 模糊聚类 自适应神经模糊推理系统 模糊控制规则提取
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 能源技术
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TM461
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.14.040

摘要

针对光伏系统最大功率点跟踪过程中电导增量法和模糊控制法存在的不足，结合模糊聚类和自适应神经模糊推理系统提出一种新型MPPT算法，对实测数据模糊聚类后，提取模糊控制规则，确定隶属函数，通过神经网络训练生成模糊推理系统。仿真结果表明，该算法能够实现对最大功率点的快速跟踪，对环境变化的抗干扰能力强，控制效果良好，具有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鹏	石家庄学院物理与电气工程学院	16	68	4.0	7.0
2	刘振永	石家庄学院物理与电气工程学院	28	110	6.0	8.0
3	孙建起	石家庄学院物理与电气工程学院	10	31	3.0	4.0
4	耿亮	石家庄学院物理与电气工程学院	5	11	2.0	3.0