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摘要:
为了提高变换域数字水印的鲁棒性,提出一种基于QR分解的Contourlet域鲁棒盲水印算法。该算法首先对二值水印图像进行Arnold置乱预处理,然后对宿主图像进行Contourlet变换,提取低频子带进行不重叠的分块,最后对每个子块依次进行QR分解,采用自适应量化策略在上三角R矩阵的第1行元素上重复嵌入1 bit水印信息。在水印提取时,根据多数原则从每个子块提取相应的1 bit水印信息。实验结果表明,该算法在取得良好不可见性的同时,对JPEG压缩、噪声、滤波、缩放和剪切等多种攻击具有较强的鲁棒性,并且可以实现水印的盲提取。
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文献信息
篇名 基于QR分解的Contourlet域鲁棒盲水印算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数字水印 Contourlet变换 QR分解 鲁棒性 盲水印
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 306-310,324
页数 6页 分类号 TP391
字数 4836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心 38 239 6.0 15.0
2 陈军 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心 134 1037 17.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
Contourlet变换
QR分解
鲁棒性
盲水印
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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