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摘要:
随着网络技术的迅猛发展,中文文本的自动分类成为了一个重要的课题。文章基于Python实现了中文文本的自动分类,实现过程比较简单,分类效果良好。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Python的中文文本分类的实现
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 Python 中文 文本分类 实现
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 6-6,14
页数 2页 分类号
字数 1117字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严素蓉 浙江财经大学东方学院 8 7 2.0 2.0
2 廖一星 浙江财经大学东方学院 7 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (21)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (2)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Python
中文
文本分类
实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导