改进的自适应免疫优化算法用于Pd-Pt合金团簇结构快速优化?

• 作者: 刘启满 吴夏 段仁燕 魏征
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: Pd-Pt团簇 Gupta函数 免疫算法 动态格点搜索
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 210202-1-210202-8
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.65.210202

摘要

Pd-Pt合金团簇在催化、光学和磁学等基础科学及应用领域吸引了广泛的研究兴趣,优化不同元素序列组成的最稳定结构是探究其特殊性质的首要任务。本文结合了启发式优化算法的优点及动态建模的思想,提出了一种自适应免疫优化算法(AIOA)的改进算法,称之为AIOA-BDLS-ILS算法,用于合金团簇结构快速优化。运用该算法优化标准的二元Lennard-Jones模型团簇结构以测试算法效率,结果表明与BDLS-ILS算法相比该算法更为高效。优化34原子Pd-Pt团簇时发现了12个能量更低的结构。此外,50及79原子Pd-Pt团簇中,十面体及外层密堆积的十面体构型为主要构型,还存在双面心立方结构及少量的不完整二十面体结构。序列参数显示Pd-Pt团簇中Pd和Pt分层现象明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段仁燕	安庆师范大学生命科学学院	75	876	15.0	27.0
2	吴夏	安庆师范大学化学化工学院	11	24	3.0	4.0
6	刘启满	安庆师范大学化学化工学院	1	4	1.0	1.0
7	魏征	安庆师范大学化学化工学院	3	11	2.0	3.0