基于SPSS的采煤工作面瓦斯涌出量预测模型研究

• 作者: 李宗翔 皮子坤 贾宝山
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤工作面 多元统计分析软件(SPSS) 多重共线性 主成分分析 瓦斯涌出量
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 分类号: TD712.53
• 字数: 3845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0140

摘要

为了对矿井采煤工作面瓦斯涌出量进行有效预测，结合影响工作面瓦斯涌出量的各个因素，针对各因素间存在严重的多重共线性引起算法计算误差放大的问题，采用逐步回归算法进行优化。运用SPSS软件，综合多元主成分回归分析算法得出采煤工作面瓦斯涌出的主要影响因素，并建立PCR-SPA预测模型。将该模型的预测性能与多元线性回归预测、灰色关联度分析预测、BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明：该模型选取了三个主成分变量，有效地减少了计算量，具有较高的预测精度，可以对矿井工作面瓦斯涌出量进行有效预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾宝山	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	90	614	11.0	20.0
5	李宗翔	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	114	2680	29.0	47.0
7	皮子坤	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	15	46	4.0	6.0