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摘要:
针对图像的显著区域检测问题,提出一种基于稀疏表示的显著区域检测算法。该算法首先利用稀疏编码对图像进行特征描述,然后根据图像的稀疏编码进行视觉显著性的计算,而不是对原始图像直接进行处理,提高计算的效率。最后,根据视觉显著性的计算结果,进行显著性区域分割。在公开的测试图像集上进行实验,并和目前几种流行的算法进行实验对比。实验结果表明,该算法用于图像的显著区域检测是正确有效的。
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文献信息
篇名 基于稀疏表示的图像显著区域检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 显著区域检测 稀疏表示 视觉显著性 显著图
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 200-202,259
页数 4页 分类号 TP3
字数 3958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张巧荣 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 25 242 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
显著区域检测
稀疏表示
视觉显著性
显著图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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