联合结构张量和变指数正则变分医学图像复原

• 作者: 王益艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变指数变分模型 Lp范数 结构张量 各向异性
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0331

摘要

利用图像局部特征，提出了一种基于Lp范数的变指数正则变分模型。采用结构张量作为Lp范数算子的自适应调整参数，克服了传统算子对噪声敏感的缺陷。从扩散的角度看，该模型是各向异性的，在图像同质区趋于平滑滤波，在图像渐变区趋于沿边缘方向扩散。该方法在扩散的同时更好地保持图像的边缘细节。实验结果表明，该方法对医学图像的复原效果优于其他几种变指数变分模型，各种客观性能指标也更佳。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王益艳	四川文理学院物理与机电工程学院	33	146	6.0	10.0