基于多特征融合的压缩跟踪算法

• 作者: 姜树明 张元元 李凤娇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩跟踪 梯度方向直方图 多矩形平均 多特征
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0061

摘要

压缩跟踪将压缩感知理论引入到目标跟踪领域，较好地实现了跟踪的实时性，但是在复杂环境或遮挡情况下，仅利用分类分数最大值的矩形样本确定目标位置容易产生跟踪漂移，而且该算法没有考虑目标尺度因素。针对这些问题，提出了融合局部中心区域梯度方向直方图和多尺度矩形的多特征压缩跟踪算法，并提出利用多样本矩形平均的方法确定最终的目标位置。实验结果表明：该算法在目标剧烈运动、遮挡或者相似物体干扰的场景下能够有效抑制跟踪漂移，提高了跟踪的准确率和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张元元	山东省科学院情报研究所	9	32	4.0	5.0
2	姜树明	山东省科学院情报研究所	24	98	5.0	8.0
3	李凤娇	山东省科学院情报研究所	1	2	1.0	1.0