超像素和阈值分割相结合的显著目标检测算法

• 作者: 张晴 林家骏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 显著目标检测 超像素分割 阈值分割 感兴趣区域
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 95-99,105
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.14.026

摘要

现有的显著性检测结果普遍含噪及未能完整高亮显著物体，使得后续的显著目标检测仍是一个具有挑战性的问题。提出了一种结合超像素分割和阈值分割的新的显著目标检测算法。算法首先利用超像素分割方法对原图像进行分割计算，然后依据显著性检测结果计算每一个分割区域像素的平均显著度值，接着用平均显著度值表示超像素内每一个像素的原显著度值，最后根据阈值分割算法对其进行计算获取二值掩码图以表示显著目标检测结果。实验结果表明，在4种具有代表性的显著图上，所提算法能有效检测显著目标，具有较高的正确率、召回率和F度量值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学自动化研究所	171	1083	15.0	26.0
2	张晴	上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院	23	59	4.0	6.0