分段仿射变换下基于泊松融合的正面人脸合成

• 作者: 仪晓斌 陈莹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 正面人脸图像 分段仿射变换 泊松融合
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 172-177
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0400

摘要

针对目前正面人脸合成算法运算量大或合成图像失真较大的问题，提出一种基于分段仿射变换和泊松融合的正面人脸图像合成算法，将多幅输入图像用分段仿射变换（Piecewise Affine Warp，PAW）映射到正面人脸模板，并根据映射时产生的非刚性形变求得其对应的权重矩阵，进而获取每幅映射图像对应的变形掩膜，依次以这些映射图像为前景图像，以其对应的变形掩膜为泊松掩膜，并以上一次的融合图像为背景图像进行泊松融合，生成一幅平滑自然的正面人脸图像。实验结果表明，相比现有算法，该算法生成的正面人脸图像更加逼近真实正面人脸图像，而且很好地保留了输入人脸的个体信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莹	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	101	401	10.0	14.0
2	仪晓斌	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	7	2.0	2.0