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摘要:
随着遥感图像大数据的出现,常见的彩色遥感图像边缘检测方法运算量大、速度慢、效果差等缺点越来越明显.以四元数表示彩色像素为基础,改进人工蜂群算法的单一搜索方程,加大雇主蜂搜索范围,加入跟随蜂莱维飞行因子,提出了基于双搜索方程的人工蜂群算法.实验结果表明,该算法具有计算量小、去噪能力强、边缘检测效果好等优点.该算法能有效地应用于从遥感图像中获取识别目标.
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文献信息
篇名 基于双搜索蜂群算法的四元数彩色遥感图像边缘检测
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 蜂群算法 彩色遥感图像 双搜索方程 边缘检测 四元数
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 310-313
页数 4页 分类号 TP391
字数 5255字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.7.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱玉辉 西南大学计算机与信息科学学院 82 1462 16.0 36.0
2 蒲国林 四川文理学院计算机学院 43 929 11.0 30.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
蜂群算法
彩色遥感图像
双搜索方程
边缘检测
四元数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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