基于多特征融合的三维模型检索算法

• 作者: 周燕 曾凡智 杨跃武
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型检索 特征融合 模型相似度 分层压缩感知
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 303-309
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.7.056

摘要

针对三维模型检索中单一特征检索效果差的难题,首先提出了三维模型的3类特征向量提取算法,即刻画模型表面特性的扩展高斯球面特征向量、反映模型内部结构的Radon变换球面分布特征向量、代表模型投影层次的视图分层压缩感知特征向量.其次,以样本模型的查询结果分类信息熵作为指标并结合监督学习过程,给出了一种多特征融合的加权系数估算方法.最后,设计了融合多特征的模型问相似度度量,完成基于查询示例的模型检索过程.仿真实验表明,提出的3类特征向量具有较好的可区分性,多特征融合检索算法的查全率与查准率有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕	佛山科学技术学院计算机系	48	185	8.0	12.0
2	曾凡智	佛山科学技术学院计算机系	62	309	11.0	14.0
3	杨跃武	佛山科学技术学院计算机系	16	78	5.0	8.0