基于主元分析与动态时间弯曲的故障诊断方法及应用研究

• 作者: 姚海妮 杨铎 王珍 邱立鹏 陈建国
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: EMD PCA 动态时间弯曲 故障诊断 相似性度量
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 92-94,104
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.3|TH165
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.01.025

摘要

轴承是工程实际中常用而又极易损坏的部件,特别是对其早期微弱响应的辨识,具有重要的社会价值和意义;为提高运转轴承的安全可靠性和可维护性,提出了基于主元分析与动态时间弯曲距离的故障诊断方法,它可以准确对早期微弱动态响应辨识、诊断;该方法首先将典型故障样本信号与待测信号小波去噪并EMD分解,并对若干固有模态分量主元分析求取主元,然后对主元分量进行分析,获得相关特征值组成特征向量,计算待测信号与已知故障样本信号特征向量的弯曲距离,弯曲距离越小表明两信号越相似,从而辨识故障;此外,还可将其应用于转子、碰磨、齿轮故障诊断中,工程应用实例表明该方法可以准确故障分类,高效故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珍	大连大学机械工程学院	42	256	9.0	13.0
2	姚海妮	大连大学机械工程学院	3	11	2.0	3.0
3	邱立鹏	大连大学机械工程学院	5	14	3.0	3.0
4	陈建国	大连大学机械工程学院	7	8	2.0	2.0
5	杨铎	大连大学机械工程学院	13	35	3.0	5.0