雷达机动目标跟踪无源定位优化研究

• 作者: 刘霞 张延升 龙飞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 无源定位 时差 机动目标跟踪 交互式多模型算法 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 1-4,26
• 页数: 5页
• 分类号: TP971
• 字数: 3954字
• 语种: 中文

摘要

雷达机动目标的无源定位跟踪是一个典型的非线性滤波问题,已有交互式多模型扩展卡尔曼滤波(IMM-EKF)和交互式多模型不敏卡尔曼滤波(IMM-UKF)应用其中,且IMM-UKF跟踪精度较高.但实际上目标还会受到非常复杂的非高斯噪声干扰,上述两种算法尚无法解决.针对雷达目标跟踪过程中的非高斯滤波的问题,研究一种雷达机动目标跟踪无源定位的优化算法,将交互式多模型粒子滤波(IMM-PF)算法应用于无源时差雷达定位系统中,即基于时差的IMM-PF无源定位算法,来跟踪雷达机动目标.经过在非高斯噪声环境下的仿真比较,优化算法具有较高的跟踪精度,验证了优化算法的有效性,对雷达机动目标定位跟踪问题具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘霞	贵州大学大数据与信息工程学院	20	83	6.0	8.0
2	龙飞	贵州大学大数据与信息工程学院	35	93	6.0	8.0
3	张延升		8	9	1.0	3.0