基于多特征融合的雷达辐射源信号识别

• 作者: 唐宏 孟凡杰 王义哲
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源信号识别 奇异值分解 线性鉴别分析 特征融合
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TN974
• 字数: 4947字
• 语种: 中文

摘要

针对在低信噪比条件下雷达辐射源信号识别率低的问题,为了提高雷达信号识别率,提出了一种采用多特征融合的脉内调制方式识别方法.首先对信号进行Choi-Williams变换,得到时频图后实施降噪处理;然后利用奇异值分解(SVD)和线性鉴别分析(LDA)两种方法提取其时频图特征值,并进行特征融合,最后选择用最小距离准则进行分类判别.仿真选用6种常见的雷达辐射源信号,仿真结果表明在0dB的低信噪比条件下,上述方法的平均识别率在90％以上.最后将特征融合前后的识别效果进行对比,仿真结果验证了融合算法的优越性,证明可为雷达信号优化识别提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐宏	空军工程大学防空反导学院	40	243	10.0	13.0
2	王义哲	空军工程大学防空反导学院	18	43	4.0	5.0
3	孟凡杰	空军工程大学防空反导学院	5	28	3.0	5.0