自适应重生鱼群优化算法

• 作者: 易正俊 袁玉兴 韦磊鹏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 鱼群重生 正态分布 动态拥挤度因子 优化
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 227-230,276
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.055

摘要

针对传统人工鱼群算法求解高维优化问题收敛速度较慢，易于陷入局部最优，提出自适应重生鱼群优化算法。首先在每次迭代过程中，不断地给鱼群注入“新生命”使鱼群得以重生；然后采用正态分布动态调整拥挤度因子的上限值使得算法更贴近于鱼群搜索食物的过程。实验结果表明，改进后的算法既保证收敛速度、增加算法获得全局最优的可能性，又适用于求解大规模的优化问题。其中的两个算例采用改进的鱼群算法进行优化，优化结果与实际具有良好的一致性，说明了改进算法的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁玉兴	重庆科技学院数理学院	13	11	2.0	3.0
2	易正俊	重庆大学数学与统计学院	24	251	10.0	15.0
3	韦磊鹏	重庆大学数学与统计学院	2	6	1.0	2.0