大数据下基于信息流的快速种子用户识别

• 作者: 谢杨晓洁 赵凌
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 种子用户 信息流 信息流浓度 树状评价模型
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 281-284
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.7.051

摘要

针对大数据下的种子用户的精准识别,分析了影响用户成为种子用户的两大因素:时间优先和属性特征,以及种子信息传播的两大特征:传播时差和方向性.据此,提出了一种快速寻找种子用户的方法,即先将用户按属性特征分到不同的组中,通过分析所有组之间短信流通关系和传播时差找到信息流,即方向性,从而逐步缩小了搜索范围,再通过阈值筛选备选种子.最后验证备选种子,建立树状评价模型,设计种子用户的评价体系,由评价体系的最后得分寻找出种子用户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凌	四川师范大学数学与软件科学学院	20	37	4.0	5.0
2	谢杨晓洁	四川师范大学数学与软件科学学院	2	1	1.0	1.0