BP神经网络在煤矿爆破振动强度预测中的应用

• 作者: 付晓强 陈正拜 陈玮
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 斜井开挖 BP神经网络 振动预测
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TD235
• 字数: 1808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2016.11.056

摘要

根据BP神经网络理论,对煤矿主斜井爆破开挖产生的振动强度进行了预测.通过建立合理的网络预测模型,以影响爆破振动特征参量的主要因素作为模型的输入,在模型误差小于0.001的前提下,对21组数据进行了重点预测.参量预测误差均小于10％,可以满足该复杂场地条件下安全施工的预测要求.