基于图像处理技术的电能表外观检测系统

• 作者: 蔡奇新 高雨翔 黄奇峰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像处理 外观检测 预处理 图像配准 金字塔
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TM93
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.01.019

摘要

为适应智能电能表自动化检定的要求,设计了由图像处理技术完成外观检测功能的系统,实现了外观检查的自动化,解决了人工检测方法工作量大、效果不佳的问题;系统采用高性能CCD相机完成图像采集,确保图像信息丰富完整;利用图像平滑去噪、形态学处理等技术完成图像的预处理,大幅降低后续比对的难度;运用基于高斯金字塔的混合配准算法完成图像配准,最终实现待检图像与模板图像之间匹配程度的检测;该方法检测时间短,正确率高,已成功应用于省级计量中心电能表自动化检定线,满足生产需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡奇新	江苏省电力公司电力科学研究院	19	116	7.0	10.0
5	黄奇峰	江苏省电力公司电力科学研究院	37	182	8.0	11.0
7	高雨翔	江苏省电力公司电力科学研究院	3	6	1.0	2.0