原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
干滩长度是反映影响尾矿库安全稳定的重要参数之一;为了测量尾矿坝干滩的长度,提出一种基于图像分割的干滩长度监测系统;根据尾矿库地形特点通过获取尾矿库水域边界图像,在Emgu CV环境下,使用OTSU阈值分割法、轮廓识别、分水岭法等算法过滤图片中尾矿库周围的植物、水面的波纹和倒影,自动清晰地识别干滩和水面的分界水线,并对水线像素坐标点进行分析与处理,实时得出最准确的干滩水线像素坐标;创新性地只通过一次标志物标定就能得出水线坐标与干滩长度的函数,从而得到尾矿坝干滩长度;经过浙江建德铜矿尾矿坝实地测量,该方法长度误差小于2.6%.
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文献信息
篇名 基于图像分割的尾矿坝干滩长度监测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 尾矿坝 干滩长度 图像分割 分水岭算法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TD
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李青 中国计量学院机电工程学院 87 619 10.0 23.0
2 黄青松 中国计量学院机电工程学院 1 3 1.0 1.0
3 张金锋 11 24 3.0 4.0
4 王燕杰 中国计量学院机电工程学院 15 77 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
尾矿坝
干滩长度
图像分割
分水岭算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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