高校科研项目暂付款预测研究

• 作者: 岳喜马
• 来源期刊: 会计师
• 关键词: 暂付款 科研项目 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 70-71
• 页数: 2页
• 字数: 2620字
• 语种: 中文

摘要

高校科研项目暂付款管理水平关系着资金使用效率,甚至影响科研项目会计信息的真实性.本文根据某省属高校科研项目2006-2015年暂付款及影响暂付款规模的科研收入、科研支出、差旅费、专用材料费、设备购置费5个主要因素数据,建立BP人工神经网络预测模型,预测暂付款规模,并与传统多元线性回归模型比较.数据研究表明BP神经网络能捕捉到暂付款与影响因素间非线性规律,能更好预测科研项目暂付款规模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳喜马	江苏科技大学财务处	21	28	3.0	4.0