社交网络中基于用户隐私信息的链路预测

• 作者: 张长伦 赵意
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 社交网络 链路预测 隐私信息
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息管理
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 字数: 4054字
• 语种: 中文

摘要

社交网络中的链路预测算法往往仅使用用户节点度的信息,然而社交网络是真实社会关系的影射,个人用户本身存在许多隐私信息,并且这些隐私信息对链路预测有很大影响.本文在研究有向社交网络中的链路预测算法的基础上,提出一种综合考虑节点度的信息以及用户节点的隐私信息的链路预测方法,提高了预测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长伦		10	12	2.0	3.0
2	赵意		1	0	0.0	0.0